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macOS Sonoma持续支持sudo用上Touch ID啦

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现在的MacBook系列，Touch ID/指纹识别已经和电源键合一了，在各种授权场景下非常方便。在终端命令行，之前一般是通过编辑/etc/pam.d/sudo这个文件来增加对Touch ID的授权，以便在sudo之类的特权操作时也能一个指纹搞定。但这个方法在macOS升级以后就会失效，需要再修改一遍。于是又产生出通过写.zshrc脚本方式自动判断并编辑相应文档的方法。

现在简单了，macOS Sonoma 14.0 开始，官方已经给了“永久”个性化配置的方式。打开/etc/pam.d/，可以看到一个sudo_local.template的模版文件。我们以此建立自己的配置：

sudo cp /etc/pam.d/sudo_local.template /etc/pam.d/sudo_local
sudo nano /etc/pam.d/sudo_local

 

在打开的编辑器里，将最后一行的注释#去掉，即auth sufficient pam_tid.so直接生效。通过sudo_local文件，我们就实现了本地的个性化配置，按官方的说法，版本升级也会保留，不需要再操心了。

Mac电脑键盘映射的最轻量方法

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Mac电脑键盘几经更新，第一行现在都是系统功能键。其中例如音量、屏幕亮度等使用频率挺高的，但我也会不时有个想法，如果个别按键能自己定义就更好了，比如F5的听写、F6的勿扰模式，对我的作用不大，甚至还会误触造成干扰。

几种思路

这几天研究了一下，大致有以下几种思路可以解决问题：

  1. 安装Karabiner Elements，这是个非常强大的键盘映射软件，有多平台版本，而且是共享软件，迭代好多版本了，稳定靠谱
  2. 在系统设置里将媒体键改回成F1~F12，然后通过Keyboard Maestro或者Better Touch Tools将F1~F12中需要的部分，重新赋予媒体功能。例如，可以用KM重新将F1映射成调低屏幕亮度的功能，过程中就可以对F5~6按需映射成其他功能。KM的功能还挺全的，这里有个可以直接用的案例。这方法算是另辟蹊径吧。好处是，这样映射出来的功能可以比较丰富，比如可以调用脚本、打开某个程序之类的，而且KM或BTT安装面本来就很广。
  3. 直接研究键盘映射，这也是本文主要介绍的方法。适合映射很少的一些键位，不想太多第三方软件常驻后台。

最轻量级的就是方法3了，也是无意中在这里的讨论中发现，然后花了点时间研究尝试。

具体方法

直接以将F6改造成锁屏并启动屏保来讲解方法：
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解决macOS上微信收到文件只读的问题

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最近微信收文档然后编辑的机会增多，才关注到macOS上微信收到的文件，默认都是只读的。而且，不管是直接从对话框打开，还是你拖动到另外的文件夹（比如下载文件夹），文件的权限都是一样的；这也不能通过修改设置解决。有一些软件还好点，你打开编辑后只是不能直接保存，而是要选择“另存为”，但是像Office系列，先编辑的机会都不给你。

解决的方法从简单到复杂+自动，有这么几种：

一、手工修改

把文件拖到比如下载文件夹以后，右键——简介（或者选中后⌘+i），最下面的共享与权限中，把第一条本用户的权限改为“读与写”。这个方法得每次修改，有点繁琐。

二、脚本定时修改

稍微研究一下可以发现，微信的这个机制是安全需要。另一个方面，在对话框收文件（根据你的设置，可能是自动的）后实际是保存到 ~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Library/Application Support/com.tencent.xinWeChat/2.0b4.0.9/××××/Message/MessageTemp （中间的××××是一串组合编码，除非你登陆过多个账号，否则只有一个）。拖动到另外的文件夹，也只是从这里拷贝出来而已，所以文件权限的基础在MessageTemp里。

下面的语句就实现了批量调整整个文件夹里的收件：

chmod 644 "~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Library/Application Support/com.tencent.xinWeChat/2.0b4.0.9/××××/Message/MessageTemp/*/File/*"

在终端里运行它就行了。

三、自动运行脚本修改权限

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macOS下的OCR两三事

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用了几年的Sony电纸书电池快不行了，于是对比一番之后还是入手了一台iPad Air，想着平时看书，也能在短途出门时候当数码伴侣备份照片之类，免得带手提电脑。几乎主流的读书软件我都用了一下，最后还是发现很难有一个非常全面能打的选择，目前还是在MarginNote、Goodnotes、PDF Expert、iBook里读不同场景、不同格式的文档或书。读书，就会遇到扫描版的问题。MarginNote购买OCR订阅后可以边看边识别，但似乎只能在app内用；Goodnotes是一次性付费升级后可以识别手写笔记，但对文档自身不做OCR；PDF Expert升级OCR或转换文档格式，得49刀的年费。我自己有扫描仪，也在用支持LiveText的macOS、iOS设备，所以从这两个角度动了动脑筋。

一、充分利用扫描仪自带的软件

多数国际品牌的扫描仪都是自带Abbyy FineReader，比如我是ScanSnap，就是自带Abbyy FineReader for ScanSnap v5.5，其macOS版还是Intel芯片的，功能上并没有什么问题。FineReader识别率是有口皆碑的，我还曾经买过单行版。但是最近两三年FineReader大概也意识到生意艰辛，改成订阅制了，我买过的单行版直接就不能用了，令人气愤啊；而for ScanSnap版如果打开非扫描仪生成的PDF会告知限制后退出。如果能让所有的PDF用上for ScanSnap版，那还是很香的。

我测试了一下，其实for ScanSnap版本就是靠读取PDF文件的元数据来判断并限制的，具体来说是要求PDF的Creator对应你的扫描仪型号。那就简单了，调用一个pyPDF库就能解决的问题。具体代码放Github上了。顺便说一句，pyPDF库似乎把原来的pyPDF2、pyPDF4之类都大一统了，也更加简单好用了。

当然，这种方法也是一种“破解”，并不符合版权要求（我是用好像100多刀买过单行版，自我感觉还是可以安慰一下的哈）。

二、直接用macOS的OCR能力

macOS Monterey开始有了LiveText，特别是在有ML芯片的Apple Silicon机器上，性能和准确性是很不错的。我也是这几天研究这个问题才发现macOS 13开始，自带的预览已经支持OCR识别后在PDF嵌入文字，具体的方式就是文件——导出——勾选嵌入文本。根据文档大小，预览会开始识别，完成后保存。
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在 Apple Silicon MacBook 上安装tensorflow等(202307)

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2023-07更新：

从tensorflow 2.13开始，Apple Silicon安装已经非常简单，官方推荐的方法如下：


python3 -m venv ~/Developer/venv-metal
source ~/Developer/venv-metal/bin/activate
python -m pip install -U pip
pip3 install tensorflow
pip3 install tensorflow-macos
pip3 install tensorflow-metal

这就完成了，目前对于Python 3.8+、macOS 12+都OK。如果你不需要虚拟环境的方式管理，上述代码的前两行也可以不执行。

至于pyTorch，已经完美支持：

pip3 install torch torchvision torchaudio


—-以下内容已过时—-

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